डेटा वेयरहाउसिंग क्या है? – Data Warehousing in Hindi

हेल्लो दोस्तों! आज हम इस पोस्ट में Data Warehousing in Hindi (डेटा वेयरहाउसिंग क्या है?) के बारें में पढेंगे और इसके फायदे और विशेषताओं के बारें में भी पढेंगे. इसे आप पूरा पढ़िए, आपको यह आसानी से समझ में आ जायेगा. तो चलिए शुरू करते हैं:-

Data Warehousing in Hindi – डेटा वेयरहाउसिंग क्या है?

• डेटा वेयरहाउसिंग विभिन्न प्रकार के स्रोतों (sources) से डेटा को collect और manage करने की एक प्रक्रिया है. डेटा वेयरहाउस का उपयोग आमतौर पर अलग-अलग प्रकार के डेटा को collect और analyze करने के लिए किया जाता है।
  
  
• आसान शब्दों में कहें तो, “डेटा वेयरहाउसिंग एक तकनीक है जिसमें डेटा को अलग-अलग स्थानों से इकट्ठा किया जाता है और इसके बाद इस डेटा को डेटा वेयरहाउस में स्टोर किया जाता है।”
  
  
• डेटा वेयरहाउस एक प्रकार का डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम होता है जिसमें डेटा को स्टोर करके रखा जाता है।
  
  
• Data warehousing डेटा को एक स्थान में स्टोर करने का माध्यम होता है। इसमें डेटा को स्टोर करने के लिए कई प्रकार के हार्डवेयर का प्रयोग किया जाता है।
  
  
• Data को servers के समूह या कंप्यूटर पर स्टोर करना data warehousing कहलाता है। Data warehouse में नये और पुराने दोनों प्रकार के डेटा को स्टोर किया जाता है।
  
  
• डेटा वेयरहाउसिंग का कार्य सिर्फ डेटा को स्टोर करना ही नही होता बल्कि यह डेटा को सुरक्षा भी प्रदान करता है।
  
  
• Data warehouse कई प्रकार के source से प्राप्त जानकारी को एक स्थान में एकत्रित करता है जिसे repository कहते है। इसमें सारी सूचना एक ही schema में स्टोर की जाती है।
  
  
• इसमें एक बार collect हुआ डेटा लम्बे समय तक store रहता है और इस डेटा का इस्तेमाल लम्बे समय तक किया जा सकता है।
  
  
• डेटा वेयरहाउसिंग का उपयोग हर कोई व्यक्ति नहीं कर सकता, इसका उपयोग ज्यादातर Data Scientists के द्वारा किया जाता है।

डेटा वेयरहाउस की विशेषताएं – Characteristics of Data Warehouse in Hindi

डेटा वेयरहाउस की निम्नलिखित विशेषतायें होती है:-

1:- Subject oriented (विषय पर आधारित)

Data warehouse का प्रयोग किसी एक विशेष विषय (subject) को analyze करने के लिए किया जाता है अर्थात यह एक विशेष subject पर आधारित होता है।

2:- Integrated (एकीकृत)

डेटा वेयरहाउस बहुत सारें डेटा के स्रोतों से डेटा को एकत्रित (integrates) करता है।

3:- Time variant (समय भिन्न)

अर्थात इसमें नए और पुराने डेटा को स्टोर करके रखा जाता है। किसी भी समय का डेटा data warehouse में रखा जा सकता है।

4:- Non-volatile (परिवर्तनशील नहीं)

एक बार जब डेटा data warehouse में स्टोर कर दिया जाता है उस डेटा को change नही किया जा सकता है मतलब इसमें पुराने (historical) data को बदला नही जा सकता है।

Advantage of Data Warehouse – डाटा वेयरहाउस के लाभ

इसके फायदे निम्न हैं:-

1. यह Business Intelligence (BI) को बढ़ा देता है. क्योंकि इसमें बहुत बड़ी मात्रा में data होता है जिसके कारण बिज़नस में decision making करना आसान हो जाता है.
   
   
2. यह समय की बचत करता है. इसमें users बिना IT सपोर्ट के डाटा को बहुत तेजी से access कर सकते है जिसके कारण समय और पैसों की बचत होती है.
   
   
3. यह डेटा की quality (गुणवत्ता) और consistency (निरंतरता) को बढ़ा देता है. डेटा वेयरहाउस बहुत सारें स्रोतों से डेटा को एक consistent format में convert करता है. Consistency होने से डाटा accurate (सटीक) रहता है और इसकी quality बेहतर होती है.
   
   
4. यह उच्च RoI (Return on Investment) जनरेट करता है.
   
   
5. यह decision-making को बेहतर बनाता है. क्योंकि इसके पास high quality का डेटा होता है.

Types of Data Warehouse in Hindi – डाटा वेयरहाउस के प्रकार

इसके तीन मुख्य प्रकार होते हैं जो कि निम्नलिखित हैं:-

1 – Enterprise Data Warehouse (EDW)  :- यह एक centralized warehouse होता है. यह decision support service प्रदान करता है. यह data को organize और represent करने के लिए एक unified approach (एकीकृत दृष्टिकोण) प्रदान करता है. यह data को subject के आधार पर classify करने की सुविधा भी प्रदान करता है.

2 – Operational Data store (ODS) :- यह एक data store होता है और इसका प्रयोग decision support system (DSS) के विकल्प के रूप में किया जाता है. ODS में, real time में डाटा refresh होता है. इसलिए इसका प्रयोग नियमित कार्यों के लिए किया जाता है जैसे:- employees के record को स्टोर करना.

3 – Data Mart – डाटा मार्ट, data warehouse का एक subset है. इसे business के एक विशेष कार्य के लिए design किया गया है जैसे कि – sales, finance आदि.
स्वतंत्र data mart में, डाटा को सीधे sources से collect किया जाता है.

डाटा मार्ट के तीन प्रकार होते हैं:-

1. Dependent
2. Independent
3. Hybrid

इसे भी पढ़ें:-

• Data Mining क्या है?
• डाटा वेयरहाउस का आर्किटेक्चर क्या है?

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