हेल्लो दोस्तों! आज हम इस आर्टिकल में (Agent in Artificial Intelligence in Hindi – एजेंट क्या है और इसके प्रकार?) के बारें में पढेंगे. इसे बहुत ही आसान भाषा में लिखा गया है. इसे आप पूरा पढ़िए, यह आपको आसानी से समझ में आ जायेगा. तो चलिए शुरू करते हैं:-
टॉपिक
- 1 Agent in Artificial Intelligence in Hindi – एजेंट क्या है
- 2 AI Agent Example – एजेंट के उदाहरण
- 3 Components of Agent in Hindi – एजेंट के घटक
- 4 Types of Agents in Artificial Intelligence in Hindi – एजेंट्स के प्रकार
- 5 Features of AI Agent in Hindi – एजेंट की विशेषताएं
- 6 Structure of AI agents in Hindi – एजेंट का स्ट्रक्चर
- 7 Applications of AI Agent in Hindi – एजेंट के अनुप्रयोग
- 8 Functions of AI Agent in Hindi – एजेंट के कार्य
Agent in Artificial Intelligence in Hindi – एजेंट क्या है
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में, Agent एक ऐसी entity होती है जो सेंसर की मदद से अपने environment (वातावरण) को अच्छे तरीके से observe (निरीक्षण) करता है और इस निरीक्षण के आधार पर कार्य करता है.
- एक एजेंट कुछ भी हो सकता है जो सेंसर के माध्यम से अपने वातावरण को observe कर सके और किसी कार्य को पूरा कर सके। एजेंट इंसान की तरह सोच सकता है , समझ सकता है और निर्णय ले सकता है।
- दूसरे शब्दों में कहें तो, “एजेंट एक ऐसी entity होती है जो अपने आस पास की चीजों के साथ interact करती हैं”
- एक एजेंट निर्णय लेने के लिए या किसी काम को पूरा करने के लिए पुराने और नये डेटा की आपस में तुलना करता है और उसके बाद वह निर्णय लेता है।
- एक AI सिस्टम का निर्माण एजेंट और उसके वातावरण (environment) के द्वारा होता है। एजेंट सेंसर के माध्यम से वातावरण को समझता है और actuators के माध्यम से किसी कार्य को परफॉर्म करता है।
- एक AI एजेंट में ज्ञान , विश्वास , इरादा (intention) जैसे मानसिक गुण होते है जो इसे एक मनुष्य की तरह बनाते है। AI में एजेंट का मुख्य उदेश्य चीज़ो को समझना और काम को पूरा करना होता है।
- एजेंट वातावरण को analyze करने के लिए सेंसर के साथ साथ माइक्रोफोन, और कैमरा का उपयोग भी करता है। एजेंट को हम प्रोग्राम या सॉफ्टवेयर भी कह सकते है जो यूजर के स्थान पर कार्य को मैनेज करता है।
- एजेंट के बहुत से sub agent भी होते है जो अपना अपना काम करते है। यह sub agent आपस में मिलकर काम करते है और तेज गति से किसी कार्य को पूरा करते है।
AI Agent Example – एजेंट के उदाहरण
इसके उदहारण निचे दिए गए है :-
1- software agent
सॉफ्टवेयर एजेंट वह एजेंट होते है जो स्क्रीन पर आउटपुट को डिस्प्ले करते है। इस एजेंट के पास Keystrokes (कीस्ट्रोक्स), फ़ाइल कंटेंट , और रिसीव नेटवर्क पैकेज होते है।
2- Human-Agent
एक ह्यूमन एजेंट के पास मानव के सभी अंग होते है। इस एजेंट के पास आँख, कान सेंसर के रूप में काम करते है और हाथ , पैर , मुँह actuators के रूप में कार्य करते है।
3- Robotic Agent
एक रोबोटिक एजेंट के पास कैमरा और infrared रेंज फाइंडर होता है। इस एजेंट में सेंसर के लिए NLP और actuators के लिए मोटर होती है।
Components of Agent in Hindi – एजेंट के घटक
इसके निम्नलिखित कॉम्पोनेन्ट होते है जिन्हे निचे समझाया गया है :-
1- Sensor
सेंसर एक ऐसा डिवाइस होता है जो वातावरण में हुए बदलाव का पता लगाता है उसे महसूस करता है। यह डिवाइस वातावरण में हुए बदलाव की जानकारी अन्य इलेक्ट्रॉनिक डिवाइस के पास भेजता है। एक एजेंट सेंसर के माध्यम से वातावरण को analyze करता है।
2- Actuators
यह मशीन का एक कॉम्पोनेन्ट है जो energy (उर्जा) को motion (गति) में बदलता है। Actuators का इस्तेमाल डिवाइस को कण्ट्रोल करने के लिए किया जाता है।
3- Effectors
Effector एक डिवाइस है जो environment को प्रभावित (affect) करता है। यह डिवाइस हाथ, उंगलियां, पंख, और डिस्प्ले स्क्रीन के रूप में हो सकता है।
Types of Agents in Artificial Intelligence in Hindi – एजेंट्स के प्रकार
इसके पांच प्रकार होते है जिन्हे निचे विस्तार से समझाया गया है :-
1- Simple Reflex Agents
सिंपल रिफ्लेक्स एजेंट सबसे सरल एजेंट होते है। यह एजेंट (current) वर्तमान विचारो के आधार पर निर्णय लेते है और कार्य करते है। यह पुराने विचारो को इग्नोर करते है।
ये एजेंट उस वातावरण के लिए अच्छे माने जाते है जिसे observe किया जा सकता है। सिंपल रिफ्लेक्स एजेंट निर्णय लेते वक़्त और अपने काम के दौरान इतिहास के किसी भी हिस्से पर विचार नहीं करते।
यह एजेंट Condition-Action rule पर काम करते है जिसका अर्थ यह है कि ये वर्तमान स्थिति (current situation) को देखकर काम करते है। उदहारण के लिए – रूम क्लीनर एजेंट, तभी काम करता है जब कमरे में गंदगी होती है।
सिंपल रिफ्लेक्स एजेंट की समस्याएं :
- इन एजेंट के पास कम बुद्धि (intelligence) होती है।
- यदि environment में कोई बदलाव होता है तो यह उसे समझ नहीं पाते।
2- Model-based reflex agent
मॉडल बेस्ड रिफ्लेक्स एजेंट आंशिक रूप से observable वातावरण में कार्य करते हैं। यह एजेंट स्थिति को ट्रैक करते है। इसके दो महत्वपूर्ण factors (कारक) होते है।
- Model – इसमें एक ऐसा मॉडल होता है जो “दुनिया में चीजें कैसे घटित होती हैं” के बारे में जानकारी रखता है
- Internal State – यह इतिहास के आधार पर वर्तमान स्थिति को प्रस्तुत करता है।
यानी हम कह सकते है की बेस्ड रिफ्लेक्स एजेंट इतिहास पर निर्भर होते है। इन एजेंट के पास दुनिया का सारा ज्ञान होता है।
3- Goal-based agents
गोल बेस्ड एजेंट वह एजेंट होते है जो अपने लक्ष्यों (goals) के आधार पर निर्णय लेते हैं। यह एजेंट अपने लक्ष्य पर केंद्रित रहता है।
ये एजेंट वे कार्य करते है जो इनके goals (लक्ष्यों) को प्राप्त करने में मदद करते है। Goal प्राप्त हुआ है या नहीं, इस बात को तय करने से पहले इन एजेंट को काफी विचार करना पड़ता है। यह एजेंट flexible होते है और अपने व्यवहार (behaviour) को आसानी से बदल लेते है।
4- Utility-based agents
यह एजेंट गोल बेस्ड एजेंट के समान होते है लेकिन इसमें अधिक components शामिल होते है।
यह एजेंट सिर्फ लक्ष्य (goal) के आधार पर ही कार्य नहीं करता बल्कि यह लक्ष्य को प्राप्त करने के सबसे अच्छे तरीके के आधार पर भी कार्य करता है.
इस एजेंट का उपयोग तब किया जाता है जब हमारे पास कई विकल्प होते है और हमें यह चुनना पड़ता है कि कौन-सा विकल्प सबसे अच्छा होगा।
एक Utility-based agent हमेशा उस कार्य को चुनता है जो utility को maximize करता है।
5-Learning Agents
AI में एक लर्निंग एजेंट एक प्रकार का एजेंट है जो अपने पिछले अनुभव से चीज़ो को सिखता और समझता है। इस एजेंट में किसी चीज़ के बारे में सिखने की क्षमता होती है।
लर्निंग एजेंट किसी चीज़ को सीखने , analyze करने , और परफॉरमेंस को बेहतर करने में सक्षम होते है।
यह बेसिक नॉलेज को प्राप्त करता है और उसके आधार पर चीज़ो को सिखता है और कार्य को परफॉर्म करता है।
इस एजेंट में चार प्रकार के conceptual कॉम्पोनेन्ट होते है। जिन्हे नीचे विस्तार से समझाया गया है।
1- Learning element
यह element अपने वातावरण से चीज़ो को सिखता है और उनमे सुधार करता है।
2- Critic
यह लर्निंग एलिमेंट से फीडबैक लेता है जो यह बताता है की एजेंट कितना अच्छा काम कर रहा है।
3- Performance element
यह एलिमेंट बाहरी कार्य को select करता है।
4- Problem generator
यह एलिमेंट उन कामो का सुझाव देता है जो नए और informative (जानकारीपूर्ण) होते है।
Features of AI Agent in Hindi – एजेंट की विशेषताएं
1- AI एजेंट के पास ऐसे गुण होते है जिनकी मदद से यह अपना काम खुद कर लेते है।
2- इन एजेंट के पास सिखने की क्षमता होती है जिसके कारण यह कार्य करते वक़्त चीज़ो को सिखते है।
3- यह एजेंट मनुष्य के साथ इंटरैक्ट कर सकते है और उनकी तरह व्यवहार कर सकते है।
4- इनमे किसी लक्ष्य को पाने की क्षमता होती है।
5- यह नॉलेज बेस्ड होते है जो संचार (communication) कर सकते है , प्रोसेस कर सकते है और लक्ष्यों को पूरा कर सकते है।
Structure of AI agents in Hindi – एजेंट का स्ट्रक्चर
निचे इसके स्ट्रक्चर के बारे में समझाया गया है :-
1- Architecture
यह एक तरह की मशीन होती है जिसमें actuators और sensor होते है। एक AI एजेंट इन्ही चीज़ो पर काम करता है। इसके उदहारण कंप्यूटर , कार या कैमरा हो सकते है।
2- Agent function
एजेंट फंक्शन वह फंक्शन होता है जिसका इस्तेमाल किसी कार्य को करने की अवधारणा को map करने के लिए किया जाता है.
3- Agent program
यह प्रोग्राम, एजेंट फंक्शन का implementation होता है। एजेंट प्रोग्राम के द्वारा एजेंट फंक्शन उत्पन्न होते है।
Applications of AI Agent in Hindi – एजेंट के अनुप्रयोग
इसका उपयोग निम्नलिखित जगहों पर किया जाता है:-
1- AI एजेंट का उपयोग navigation access को बढ़ाने के लिए किया जाता है।
2- इस एजेंट का उपयोग बड़ी बड़ी कंपनियों की productivity (उत्पादकता) को बढ़ाने के लिए किया जाता है।
3- यह एजेंट ऑफिस प्रोडक्टिविटी को बढ़ाने में भी मदद करते है।
4- इनका इस्तेमाल मेडिकल क्षेत्र में मरीजों के इलाज के लिए किया जाता है। यह मरीज को अच्छा इलाज देने में सक्षम होते है।
5- AI एजेंट का इस्तेमाल वैक्यूम क्लीनर में किया जाता है। इसमें ऐसे सेंसर होते है जिनको वैक्यूम क्लीनर में लगाया जाता है जिनकी मदद से वैक्यूम क्लीनर गंदगी को detect करके सफाई करने लगता है।
6- इन एजेंट का इस्तेमाल सेल्फ ड्राइविंग कार में किया जाता है। इन एजेंट में ऐसे सेंसर होते है जिन्हे कार में लगाया जाता है ताकि वह वातावरण को डिटेक्ट कर सके और आटोमेटिक कार को ड्राइव कर सके। इसमें cameras, GPS, और radar जैसे डिवाइस शामिल है।
7- यह एजेंट decision (निर्णय) लेने में भी मदद करते है।
Functions of AI Agent in Hindi – एजेंट के कार्य
1- AI एजेंट समस्याओ को सुलझाने का काम करते है।
2- यह कार्य को determine (निर्धारित) करते है।
3- यह वातावरण की गतिविधियों को analyze करते है।
4- यह मनुष्य की तरह सोचते है और कार्य करते है।
5- यह एजेंट किसी चीज़ की prediction (भविष्यवाणी) भी कर सकते है।
Exam में पूछे जाने वाले प्रश्न
यह एक ऐसी entity होती है जो सेंसर की मदद से अपने environment (वातावरण) को अच्छे तरीके से observe (निरीक्षण) करता है और इस निरीक्षण के आधार पर कार्य करता है.
इसके पांच प्रकार होते है.
Reference:– https://www.geeksforgeeks.org/agents-artificial-intelligence/
निवेदन:- अगर आपके लिए (Agent in Artificial Intelligence in Hindi – एजेंट क्या है और इसके प्रकार?) का यह पोस्ट उपयोगी रहा हो तो इसे अपने दोस्तों के साथ अवश्य share कीजिये. और आपके जो भी questions हो उन्हें नीचे comment करके बताइए. धन्यवाद.