hello guys, आज मैं आपको General approach to solve classification problem in hindi (classification की problem को solve करने की general approach) के बारें में बताऊंगा तो चलिए शुरू करते है:-
General approach to solve classification problem in hindi
classification technique (या classifier) एक systematic approach होती है जिसमें एक input data set से classification models को बनाया जाता है. उदाहरण के लिए- decision tree classifiers, rule based classifiers, neural networks, support vector machines, और naïve bayes classifiers.
प्रत्येक तकनीक, model को identify करने के लिए एक learning algorithm को employ करती है. यह मॉडल attribute set और input data के class label के मध्य की relationship के बीच fit बैठता है.
जैसा कि मैंने आपको बताया कि model को generate करने के लिए learning algorithm का प्रयोग किया जाता है. और यह मॉडल, input data के लिए fit बैठना चाहिए और records के class labels को predict करने वाला होना चाहिए. इस model की class labels की prediction accurate होनी चाहिए.
ऊपर दिया गया चित्र classification को solve करने की general approach को दिखाता है. इसमें पहले एक training set है जिसमें records है. तथा इन records के class label को भी दिया गया है. training set का प्रयोग classification model को बनाने में किया जाता है. फिर इस model को test set पर apply किया जाता है. इस test set में records होते है परन्तु इसमें class labels नहीं होते.
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